最近在实现sntpd的时间选取，但是遇到了一个问题，怎么查询到集群里“合适”的机器，一开始我只是用delay最低的，但是这样并不是最好的，而RFC5905里的实现太复杂了，这样的话，我就需要一个“滤波器”，但是样本实在太少了，学过统计学的就知道，样本要大于30才算好，但是，查询太多的机器很影响性能，所以样本一般低于5个。因此一番搜索之后，发现“学生T分布”是最好的选择：小样本估计置信区间。
那正态分布呢？因为我们知道，生物过程或者其他变量过多样本都符合正态分布，而学生T分布就是对正态分布的估算。回到ntp的问题，ntp影响的因素有太多了，网络拥塞，时钟抖动，时钟偏移等等，其实，跟网络打上交道，因素就已经够多了。
所以这个条件下，给sntpd安上一个学生T分布滤波器就很好了：）
首先要选个置信度，我只是要排除非法值，所以95%是个很好的选择。
根据公式
计算样本均值，样本标准差，自由度（样本数-1），再按表格查询，就知道置信区间了，这样就大于或者小于置信区间的值，就可以当作非法值去掉了。