平时工作经常能碰到一部分标准库的代码，但是常常因为琐事没有细细地研究这些标准库，直到最近发觉Python不愧是battery
included的语言，因此决定从PyMOTW好好学学。 那么就从最常见，但最容易忽略的weakref开始吧！
先让我们看看weakref想解决什么问题。 PyMOTW是这样说的：

Refer to an “expensive” object, but allow it to be garbage collected if
there are no other non-weak references.

引用一个"开销大"的对象，并在只剩下弱引用时允许垃圾回收机制回收这个对象。 PyMOTW中的例子
当obj被显式地删除后（模拟gc回收了），弱引用的proxy和ref的引用对象消失了，不能再取回了。 达到了之前希望的只剩下弱引用时允许回收。
如果还有强引用，这些弱引用仍能正常获取值。 问题就来了，这个蛋疼的东西到底有什么用？ 那就是当个智能Cache
比如你有一堆图片文件buffer，你希望通过字典类组成一个cache来存储它们，以获得可观的O(1)读取速度。但是，当这个cache中的图片越来越多时，由于Python自带的gc（垃圾回收机制）没办法收回字典内引用了的项，导致cache越来越大，内存消耗加大，可你又不想用其他方法暂存这些数据到硬盘（因为慢啊！），这时，如果有种方法让这些存储项能自动清除，并能该有多好！
这就是PyMOTW中的Cache例子
可以看到，使用dict的例子中，如果删除了所有引用(all_refs)，cache仍然保留着这些"开销大"的对象，而用WeakValueDictionary就完成了正常回收的过程，保证了cache不会过多地占用系统空间。
还有一种用途，就是保证循环引用可回收 比如有以下节点 A B C，他们相互有指向下个节点的引用（->）表示

A->B
B->C
C->A
即A->B->C->A

当这个引用形成了环形时，如果把其中两个节点（B、C）删除掉，这个环仍能正常工作，

A->B->C->A

但是当我们删掉最后的A节点后，gc就不明白该不该回收这些节点，因此，造成了内存泄漏(leaking) 这个情况正如PyMOTW所示：

After 2 references removed:

one->two->three->one

Collecting...

Unreachable objects: 0

Garbage:[]

Removing last reference:

Collecting...

gc: uncollectable

gc: uncollectable

gc: uncollectable

gc: uncollectable

gc: uncollectable

gc: uncollectable

Unreachable objects: 6

Garbage:[Graph(one),

 Graph(two),

 Graph(three),

 {'name': 'one', 'other': Graph(two)},

 {'name': 'two', 'other': Graph(three)},

 {'name': 'three', 'other': Graph(one)}]

如果使用弱引用的dict就没有这个问题啦～ 注意，由于WeakDict是构建于dict之上的，因此，不要遍历（iter）这个对象，因为里面的值随时发生变化